ŠTO NAS ČEKA, A ŠTO JE VEĆ TU?!

Glavni strateški tehnološki trendovi u softverskom inženjerstvu za 2023.

Glavni strateški tehnološki trendovi u softverskom inženjerstvu za 2023.
Depositphotos

Gartner je objavio glavne strateške tehnološke trendove u softverskom inženjerstvu za 2023. i kasnije. Prema analitičkoj tvrtki, ti trendovi su Inner Source, Developer Experience, AI-Augmented Software Engineering Teams, AI-Powered Applications, Platform Engineering i Digital Immune Systems.

“Voditelji softverskog inženjerstva pod stalnim su pritiskom da usvoje moderne arhitekture i tehnologije. Kako bi to učinili dobro, moraju znati koji trendovi imaju najveći potencijalni utjecaj na njihove digitalne poslovne napore unutar djelotvornog horizonta planiranja,” rekao je Joachim Herschmann, potpredsjednik analitičara u Gartneru. "Gartnerovi glavni trendovi predstavljaju skup pristupa i tehnologija koje čelnici softverskog inženjerstva moraju iskoristiti u sljedeće dvije do tri godine kako bi ostali ispred krivulje, inovirali i napredovali u okruženju stalnih poremećaja."

Glavni strateški tehnološki trendovi za softversko inženjerstvo spadaju u tri različite kategorije. Tema za razvojne programere objedinjuje trendove koji omogućuju razvojnim timovima da oslobode svoj puni potencijal. Druga tema usredotočuje se na poboljšanje timova s AI tehnologijama, a treća tema usredotočuje se na trendove u skaliranju razvoja softvera.

Unutarnji Izvor

InnerSource je strategija razvoja softvera koja primjenjuje praksu otvorenog koda na vlasnički kod. Usvajanjem načina razmišljanja otvorenog izvornog koda za razvoj softvera, organizacije mogu zatvoriti nedostatke i razbiti silose, što dovodi do snažnijeg i čvršćeg životnog ciklusa razvoja softvera.

Iskustvo programera

Iskustvo programera odnosi se na sve aspekte interakcije između programera i alata, platformi, procesa i ljudi s kojima rade na razvoju i isporuci softverskih proizvoda i usluga. Poboljšanje iskustva programera ključno je za uspjeh s digitalnim inicijativama i izgradnju timova s visokim učinkom. Gartner vjeruje da se iskustvo programera proteže izvan razvojnih alata i tehnologija.

AI-Augmented softverski inženjerski timovi

Softversko inženjerstvo prošireno umjetnom inteligencijom koristi AI tehnologije kako bi pomoglo timovima softverskog inženjerstva u bržem stvaranju i isporuci aplikacija. Oni mogu brzo generirati različite vrste artefakata uključujući elemente dizajna, aplikacijski kod ili testne slučajeve koje zatim mogu poboljšati i ponovno upotrijebiti čime se ubrzava cjelokupni proces.

Aplikacije osnažene umjetnom inteligencijom

Kombinacija dostupnih poslovnih podataka, naprednih mogućnosti izgradnje modela i generativnih AI usluga rezultirat će aplikacijama poboljšanim podacima koje pokreću bolje poslovne odluke. Aplikacije osnažene umjetnom inteligencijom mogu obogatiti informacije dostupne u poduzećima i aplikacijama, automatizirati tijekove rada i izgraditi modele koji procjenjuju rizik ili preporučuju sljedeće najbolje radnje. Za uspjeh pri korištenju umjetne inteligencije, voditelji programskog inženjerstva trebali bi tretirati razvoj modela umjetne inteligencije drugačije od razvoja aplikacija i koordinirati aktivnosti između razvojnih timova i timova za izgradnju modela.

Inženjering platforme

Platformski inženjering je disciplina izgradnje i rada samouslužnih internih razvojnih platformi za isporuku softvera i upravljanje životnim ciklusom. Pomaže programerima otkriti, upravljati, osigurati, poboljšati i graditi na složenim, distribuiranim IT sustavima — posebno kada nisu tehnički stručnjaci za temeljne sustave. Platforme poboljšavaju sveukupno iskustvo programera s odabranim skupom alata i usluga. Oni također poboljšavaju dosljednost i kvalitetu IT rješenja, smanjuju redundantne alate i procese, konsolidiraju paralelne napore više timova, provode standarde sigurnosti i usklađenosti te uključuju sveobuhvatnu automatizaciju.

Digitalni imunološki sustav

Digitalni imunitet povezuje prakse iz područja promatranja, testiranja softvera, inženjeringa kaosa, razvoja softvera, inženjeringa pouzdanosti mjesta i sigurnosti lanca opskrbe softvera kako bi se osigurala visoka otpornost i kvaliteta aplikacija.