Intel je izgradio najveći svjetski neuromorfni sustav kodnog naziva Hala Point. Ovaj veliki neuromorfni sustav, prvobitno postavljen u Sandia National Laboratories, koristi Intelov procesor Loihi 2, ima za cilj podržati istraživanja za buduću umjetnu inteligenciju inspiriranu mozgom i bavi se izazovima koji se odnose na učinkovitost i održivost današnje umjetne inteligencije. Hala Point unapređuje Intelovu prvu generaciju velikog istraživačkog sustava, Pohoiki Springs, s arhitektonskim poboljšanjima za postizanje preko 10 puta većeg kapaciteta neurona i do 12 puta veće performanse.
“Računalni troškovi današnjih AI modela rastu neodrživim stopama. Industriji su potrebni temeljno novi pristupi sposobni za skaliranje. Iz tog smo razloga razvili Hala Point, koji kombinira učinkovitost dubinskog učenja s novim mogućnostima učenja i optimizacije inspiriranih mozgom. Nadamo se da će istraživanje s Hala Pointom unaprijediti učinkovitost i prilagodljivost AI tehnologije velikih razmjera,” rekao je Mike Davies, direktor Neuromorphic Computing Laba u Intel Labs.
Hala Point je prvi neuromorfni sustav velikih razmjera koji demonstrira najsuvremenije računalne učinkovitosti na glavnim radnim opterećenjima umjetne inteligencije. Karakterizacija pokazuje da može podržati do 20 kvadrilijuna operacija u sekundi, ili 20 petaops, s učinkovitošću koja prelazi 15 trilijuna 8-bitnih operacija u sekundi po vatu (TOPS/W) pri izvršavanju konvencionalnih dubokih neuronskih mreža. To je konkurent i premašuje razine postignute arhitekturama izgrađenim na GPU-ovima i CPU-ima. Jedinstvene mogućnosti Hala Pointa mogle bi omogućiti buduće kontinuirano učenje u stvarnom vremenu za AI aplikacije kao što su znanstveno i inženjersko rješavanje problema, logistika, upravljanje infrastrukturom pametnog grada, LLM-ovi i AI agenti.
Trenutno je Hala Point istraživački prototip koji će unaprijediti mogućnosti budućih komercijalnih sustava. Intel predviđa da će takve lekcije dovesti do praktičnih napretka, kao što je mogućnost LLM-a da neprestano uče iz novih podataka. Takav napredak obećava značajno smanjenje neodrživog tereta obuke raširenih implementacija umjetne inteligencije. Istraživači iz Sandia National Laboratories planiraju koristiti Hala Point za napredna istraživanja na razini mozga. Organizacija će se usredotočiti na rješavanje znanstvenih računalnih problema u fizici uređaja, arhitekturi računala, računalnoj znanosti i informatici.
Nedavni trendovi u skaliranju modela dubokog učenja na trilijune parametara izložili su zastrašujuće izazove održivosti u umjetnoj inteligenciji i istaknuli potrebu za inovacijama na najnižim razinama hardverske arhitekture. Neuromorfno računalstvo temeljno je novi pristup koji se oslanja na uvide neuroznanosti koji integriraju pamćenje i računalstvo s vrlo granularnim paralelizmom kako bi se smanjilo kretanje podataka. Napredujući u odnosu na svog prethodnika, Pohoiki Springs, Hala Point sada donosi neuromorfne performanse i poboljšanja učinkovitosti glavnim konvencionalnim modelima dubokog učenja, osobito onima koji obrađuju radna opterećenja u stvarnom vremenu kao što su video, govor i bežične komunikacije.
U današnjem svijetu koji je sve više međusobno povezan, jačanje digitalne obrane ključno je, što dokazuje porast kibernetičkih prijetnji, ali i rast tržišta IT sigurnosnih rješenja. Za male i srednje tvrtke IT sigurnost imperativ je uspjeha u narednom razdoblju.
SK Hynix i TSMC sklopili su partnerstvo za zajedničku proizvodnju najnovije generacije memorije visoke propusnosti (HBM). Masovna proizvodnja tehnologije šeste generacije HBM4 trebala bi započeti 2026. godine.
A1 Hrvatska predstavila je u suradnji s tržišnim liderom za sigurnosna rješenja SentinelOne napredno rješenje za zaštitu uređaja od kibernetičkih napada i ostalih prijetnji pod imenom A1 Endpoint Protect.
