Meta tvrdi da su Llama 4 modeli najbolji u klasi, nadmašujući konkurenciju poput OpenAI-jevog GPT4o i Gemini 2.0 Flash na različitim benchmark testovima.
Meta je objavila svoje najnovije Llama 4 AI modele u subotu nakon dva odgađanja. Tvrtka je istaknula multimodalni aspekt sustava Llama 4 Scout i Maverick, koji mogu obrađivati i integrirati različite vrste podataka. Sada su dostupni programerima za isprobavanje na Meta aplikacijama i web stranici Meta.ai.
Meta je dodala da lansiranje označava početak nove ere za Llama ekosustav jer rade kao modeli otvorenih težina, što znači da su sposobni raditi s nizom medija izvan teksta, poput videozapisa, slika i zvuka. Tvrtka tvrdi da su modeli najbolji u svojoj klasi, nadmašujući konkurente, uključujući OpenAI-jev GPT4o i Gemini 2.0 Flash, na širokom rasponu široko prijavljenih mjerila. Međutim, nagovijestila je da najbolje tek dolazi. Vlasnik Facebooka rekao je da daje pregled Llama 4 Behemotha, jednog od najpametnijih velikih jezičnih modela (LLM) na svijetu i njihovog dosad najmoćnijeg modela koji će služiti kao učitelj za nove modele.
Meta bi mogla dodatno odgoditi izdavanje Llama 4 zbog problema s performansama nakon što je lansiranje već dva puta bilo odgođeno. Jedan od razloga za kašnjenje je taj što Llama 4 nije ispunjavala očekivanja tvrtke na tehničkim mjerilima, poput zadataka zaključivanja i matematike. Meta je također bila zabrinuta da Llama 4 nije toliko sposobna kao OpenAI-jevi modeli kada je riječ o vođenju razgovora glasom nalik ljudskom. Div društvenih medija izjavio je da planira uložiti između 60 milijardi i 65 milijardi dolara u 2025. kao dio plana za proširenje svoje AI infrastrukture.
Meta tvrdi da su Llama 4 modeli najbolji u klasi, nadmašujući konkurenciju poput OpenAI-jevog GPT4o i Gemini 2.0 Flash na različitim benchmark testovima.
Meta se suočila s izazovima tijekom razvoja ovih modela. Lansiranje Llama 4 odgođeno je zbog slabijih rezultata na tehničkim mjerilima poput zaključivanja i matematičkih zadataka te zbog ograničenja u vođenju razgovora nalik ljudskim glasovima. Unatoč tome, Meta planira uložiti između 60 i 65 milijardi dolara do kraja 2025. kako bi proširila svoju AI infrastrukturu.
Ključne značajke modela
Llama 4 Scout:
Ima ukupno 109 milijardi parametara, od kojih je aktivno 17 milijardi po tokenu.
Koristi arhitekturu "Mixture of Experts" (MoE) s 16 eksperata.
Podržava kontekstualni prozor od čak 10 milijuna tokena, što omogućuje obradu velikih količina podataka, poput višedokumentnog sažimanja i analize opsežnih korisničkih aktivnosti.
Llama 4 Maverick:
Ukupno ima 400 milijardi parametara, također s 17 milijardi aktivnih parametara po tokenu.
Sadrži 128 eksperata unutar MoE arhitekture.
Optimiziran je za visokokvalitetno razumijevanje teksta i slika te nadmašuje konkurenciju u zadacima poput kodiranja, zaključivanja i obrade više jezika.
Llama 4 Behemoth (još u razvoju):
Ima gotovo dva trilijuna parametara.
Prema najnovijim industrijskim istraživanjima, čak 96 posto organizacija izvještava da je AI ispunio ili nadmašio njihova očekivanja, pokazujući kako industrija brzo prihvaća AI ne samo kao zanimljiv dodatak, već kao stratešku nužnost.
Vođenje uspješne kompanije poput Microsofta tijekom 50 godina nije nimalo lak zadatak. Kao dio izazova upravljanja industrijom vrijednom više bilijuna dolara, neminovno je da se putem napravi nekoliko pogrešaka. Što priznaje i suosnivač Microsofta Bill Gates.
Kažete li "molim" ili "hvala" nakon što ChatGPT obavi zadatak koji ste mu dali? Ako jeste, onda ste dio korisničke baze koja OpenAI košta desetke milijuna američkih dolara za električnu energiju.
