VELIKI PROBLEMI

Gubici od lažnih robotiziranih poziva sljedeće će godine dosegnuti 76 milijardi dolara

Predviđa da će od 2026. gubici zbog robotskog pozivanja postojano opadati, budući da će okviri, kao što su STIR/SHAKEN i brendirani rješenja za pozivanje počinju učinkovito blokirati lažne automatske pozive.

Gubici od lažnih robotiziranih poziva sljedeće će godine dosegnuti 76 milijardi dolara
Depositphotos

Nova studija Juniper Researcha otkrila je da će gubici pretplatnika zbog lažnog robotskog poziva premašiti 76 milijardi dolara na globalnoj razini sljedeće godine, porast sa 64 milijarde dolara u 2023. Predviđa da će od 2026. gubici zbog robotskog pozivanja postojano opadati, budući da će okviri, kao što su STIR/SHAKEN i brendirani rješenja za pozivanje počinju učinkovito blokirati lažne automatske pozive.

Izvješće je identificiralo glasovno kloniranje temeljeno na umjetnoj inteligenciji kao primarni izazov za smanjenje tih gubitaka do 2026. Potiče dobavljače za ublažavanje robotskih poziva da se pozabave porastom kloniranja glasa osiguravajući da okviri mogu identificirati lažne robotske pozive prije nego što se povežu s pretplatnikom. Popisi dopuštenih telefonskih brojeva, kao što je RMD (Robocall Mitigation Database) u SAD-u, pružaju značajan alat za provjeru autentičnosti poduzeća prije nego što se poziv uputi. Međutim, studija predviđa da će rješenja za pozive s robnim markama imati najneposredniji učinak na smanjivanje gubitaka zbog prijevara s robotskim pozivanjem.

Robna rješenja za pozivanje prikazuju vizualni ključ koji brzo obavještava korisnike o legitimnosti poziva. Okviri moraju sadržavati robusne procese provjere za poduzeća koja koriste ova rješenja za izgradnju povjerenja među pretplatnicima. S druge strane, studija predviđa da će brendirani pozivi ograničiti stopu preuzimanja za lažne automatske pozive koji koriste AI i smanjiti utjecaj ove prijetnje u nastajanju prije nego što pretplatnici odgovore na pozive.