UMJETNA INTELIGENCIJA

GenAI povećava produktivnost, ROI i angažman kupaca

Od kraja 2022. GenAI rješenja su ušla na tržište. Kako je prošlo dovoljno vremena od njihovog usvajanja, dobavljači sve više objavljuju studije o "uspjehu korisnika" GenAI-ja koje sadrže izmjerene rezultate (metrike ili KPI) za tržišnu promociju.

GenAI povećava produktivnost, ROI i angažman kupaca
Depositphotos

Budući da poduzeća sve više prihvaćaju umjetnu inteligenciju, njihove metrike za mjerenje uspjeha za generativnu i prediktivnu umjetnu inteligenciju razlikuju se u skladu s slučajevima korištenja koji se prate u Omdijinoj najnovijoj bazi podataka mjernih podataka o poslovnoj učinkovitosti umjetne inteligencije. U usporedbi s tradicionalnim prediktivnim usvajanjem AI-ja, poduzeća koja implementiraju GenAI više su usredotočena na povećanje produktivnosti, ROI-ja i angažmana korisnika, kao što je otkriveno u bazi podataka studija slučaja implementacije AI-ja.

Od kraja 2022. GenAI rješenja su ušla na tržište. Kako je prošlo dovoljno vremena od njihovog usvajanja, dobavljači sve više objavljuju studije o "uspjehu korisnika" GenAI-ja koje sadrže izmjerene rezultate (metrike ili KPI) za tržišnu promociju. U najnovijem ažuriranju AI Business Performance Metrics Database, Omdia se usredotočila na sastavljanje GenAI studija slučaja koje sada čine 9% od 700 zapisa. Od 67 novih studija slučaja, 52 se fokusiraju na GenAI. Ovo nudi početni uvid u to kako poduzeća ocjenjuju uspjeh svojih generativnih i prediktivnih implementacija umjetne inteligencije.

Uspoređujući generativni i prediktivni AI unutar svake metrike, produktivnost se ističe kao relativno najomiljenija metrika za generativne implementacije, čineći 17%, gotovo dvostruko više od 9% udjela prediktivnih studija slučaja. Vrhunske aplikacije za produktivnost uključuju automatizirani razvoj koda i virtualne pomoćnike. ROI je također više cijenjen u GenAI studijama (9% u odnosu na 6% slučajeva), posebno za pomoćnike pri pisanju. Angažman je još jedna relativno omiljena metrika, navedena u 22% generativnih slučajeva, u usporedbi sa 17% prediktivnih slučajeva, pri čemu ključni slučajevi upotrebe uključuju virtualne asistente i marketing digitalnog iskustva.

Prediktivna umjetna inteligencija i dalje je omiljena za metrike kao što su poboljšanje prihoda, točnost i smanjenje troškova. "Nedavne studije slučaja potvrđuju da poduzeća doista usvajaju GenAI i pažljivo prate mjerenje utjecaja tehnologije na njihove poslovne rezultate", rekao je Neil Dunay, glavni prognostičar Omdije. “Uz značajna ulaganja u tehnologiju, dobavljači i poduzeća željni su dokazati kupcima i investitorima da GenAI ostvaruje obećane rezultate. To može značiti da bi studije slučaja kvarova GenAI-ja mogle ostati neprijavljene.”