ChatGPT negativno utječe na platforme kao Reddit i Stack Overflow

Nedavna studija objavljena na PNAS Nexusu sugerira da porast AI modela kao ChatGPT može ugroziti dominaciju tradicionalnih platformi za dijeljenje znanja, kao što su Reddit, Wikipedia ili Stack Overflow. Ta promjena mogla bi utjecati na dostupnost besplatnih i javno dostupnih informacija.

Istraživanje, koje su proveli Maria del Rio-Chanona i njezini kolege, pokazuje da je Stack Overflow zabilježio pad aktivnosti korisnika za 25 posto unutar samo šest mjeseci od pokretanja ChatGPT-a.

Taj pad nije uočen na sličnim stranicama gdje je pristup ChatGPT-u ograničen, što naglašava značajan utjecaj brzog prihvaćanja AI modela. Prema studiji, korisnici se možda sve više okreću AI-generiranim odgovorima umjesto sadržaju koji dolazi od ljudi, mijenjajući način na koji ljudi dobivaju informacije na internetu.

"Oni su toliko moćni, imaju veliku vrijednost i ostavljaju ogroman utjecaj na svijet. Počneš se pitati o njihovoj budućnosti", kaže Del Rio-Chanona, koja je također članica fakulteta na Complexity Science Hubu (CSH).

Nalazi istraživanja izazivaju zabrinutost da bi rastuća ovisnost o AI-u mogla smanjiti broj doprinosa na javnim forumima, što bi dovelo do nedostatka raznolikih i autentičnih podataka potrebnih za treniranje budućih modela.

"Ovo ima prilično velike implikacije. To znači da možda neće biti dovoljno javnih podataka za treniranje modela u budućnosti", upozorava.

Ovaj trend mogao bi poremetiti ekosustav otvorenog interneta, budući da se AI alati poput ChatGPT-a oslanjaju na javno dijeljeno znanje za podatke za treniranje.

"Čak su i AI modeli poput ChatGPT-a trenirani na sadržaju koji generiraju ljudi, poput postova na Stack Overflowu", objašnjava Johannes Wachs, član fakulteta na CSH-u.

Ironično, kako AI zamjenjuje ove platforme, kvaliteta podataka za treniranje mogla bi se s vremenom pogoršati.

Učinak je posebno izražen u objavama vezanima uz široko korištene programske jezike kao što su Python i JavaScript, gdje je aktivnost značajno pala. Studija sugerira da ovaj pomak nije ograničen samo na početnike, već pogađa korisnike svih razina iskustva, što ukazuje na općeniti prijelaz s javnih na privatne interakcije na AI platformama.

S manje ljudi koji doprinose javnim platformama, AI modeli bi se na kraju mogli oslanjati na manje kvalitetne podatke, što bi moglo degradirati njihovu izvedbu. Stručnjaci pozivaju na uravnotežen pristup koji održava otvorenu razmjenu znanja, dok se istovremeno prihvaća napredak u AI tehnologiji.