Istraživanje je pokazalo da bi čak 70 posto od analiziranih 22.000 zadataka moglo biti ili transformirano ili zamijenjeno umjetnom inteligencijom.
Istraživanje američkog Instituta za istraživanje javnih politika (IPPR) otkrilo je izniman utjecaj umjetne inteligencije na radnike u koji u svojim poslovima trebaju najviše vještina i znanja. Saznanja ukazuju na to da se više od dvije trećine zadataka u uredskim zanimanjima nalazi pod rizikom promjene zbog umjetne inteligencije.
Izvješće posebno naglašava kako generativna AI transformira poslove koji se oslanjaju na računalne zadatke, poput upravljanja projektima, marketinga i administrativne podrške.
Istraživanje je pokazalo da bi čak 70 posto od analiziranih 22.000 zadataka moglo biti ili transformirano ili zamijenjeno umjetnom inteligencijom.
Organizacijski i strateški zadaci te ponavljajući i neponavljajući kognitivni i analitički zadaci identificirani su kao oni koji će najvjerojatnije doživjeti poboljšanja u produktivnosti i učinkovitosti zahvaljujući AI-ju. No, sada kada se AI razvija iz noviteta u stvarnog pomagača, IPPR poziva na jasnije smjernice za njegovo korištenje.
Autor izvješća i voditelj AI odjela u IPPR-u Carsten Jung, istaknuo je da se previše politika fokusira ili na ubrzavanje primjene AI-ja ili na osiguravanje njegove sigurnosti, dok vrlo malo njih zapravo definira jasan i svrhovit smjer za njegovo usvajanje.
"Pokretanje AI agenata pokazuje da je umjetna inteligencija drugačija od prijašnjih tehnologija. Umjetna inteligencija bi mogla imati seizmički utjecaj na ekonomiju i društvo jer transformirat će radna mjesta, eliminirati stara, stvoriti nova, potaknuti razvoj novih proizvoda i usluga te nam omogućiti da radimo stvari koje prije nismo mogli", naglasio je Jung.
IPPR poziva vlade da postave jasne politike, utvrde mjerljive ciljeve, surađuju s privatnim sektorom i civilnim društvom te usmjere razvoj umjetne inteligencije tako da ostane u skladu s javnim interesom.
"Politika mora sustići implikacije moćne umjetne inteligencije. Osim osiguravanja da su AI modeli sigurni, moramo definirati i ciljeve koje želimo postići", zaključio je Jung.
Potrošnja na računalne i skladišne infrastrukturne proizvode za cloud implementacije porasla je za 99,3 posto u četvrtom kvartalu 2024. godine, dosegnuvši 67 milijardi dolara, prema podacima IDC-a.
Osvježeni izgled čini interakciju još privlačnijom i besprijekorno spaja stil s funkcionalnošću. Bilo da kupci traže inspiraciju za odjeću ili baš određene proizvode, poboljšana vizualna atraktivnost asistenta osigurava poboljšano i ugodno korisničko iskustvo.
Prema predviđanjima udruge SEMI (Association of Chip Design and Manufacturing Companies), Kina će zadržati vodeću poziciju u globalnoj potrošnji opreme za proizvodnju čipova, unatoč očekivanom dvocifrenom padu ove godine s vrhunca od 50 milijardi dolara u 2024. godini.
