Unatoč rastu zabrinutosti zbog brzog napretka u razvoju generativne umjetne inteligencije, uključujući vjerojatnost od 99,9 posto da bi mogla dovesti do kraja čovječanstva, kompanije kao OpenAI, Microsoft, Anthropic i Google nastavljaju utrku.
Trenutno je dojam takav da ne postoji točka na kojoj će se napredak AI-a zaustaviti. Dapače, čini se da je to više beskonačan ciklus prepun kritičnih izazova. Naime, silne milijarde koje troši OpenAI nisu urodile plodom pa su sve glasnija predviđanja da bi ga Microsoft mogao preuzeti u sljedeće tri godine i konsolidirati njegovo poslovanje.
Izvršni direktor (CEO) OpenAI-ja Sam Altman, ranije je izjavio da ga previše ne zabrinjava koliko se troši na napredak AI-a, već kako pružiti korisnicima korisne AI alate.
"Mislim da je jako dobro omogućiti ljudima zaista sposobne alate i pustiti ih da sami otkriju kako će ih koristiti za gradnju budućnosti; to je super vrijedno i spreman sam se kladiti na ingenioznost svih vas i svih ostalih u svijetu da shvate što učiniti s ovim. Vjerojatno postoji neki poslovno orijentiraniji čovjek u OpenAI-u koji se brine koliko trošimo, ali mene to ne brine previše."
Također, Altman nije oklijevao govoriti o dugoročnom snu - općoj umjetnoj inteligenciji (AGI). Nedavno je izjavio da je superinteligencija "udaljena nekoliko tisuća dana". Ali, kako se sada čini, možda ima precizniji vremenski okvir za postizanje AGI-a, sužavajući ga na pet godina:
"Mislim da bismo tad mogli vidjeti nevjerojatno brz tempo napretka same tehnologije. Ljudi će pomisliti, čovječe, trenutak AGI-a došao je i prošao. Tempo napretka je potpuno lud, a otkrivamo sve ove nove stvari, kako o AI-ju, tako i o ostalim znanostima."
Suprotno popularnom vjerovanju, Altman tvrdi da bi AGI-jev utjecaj na društvo bio "iznenađujuće malen".
S druge strane, CEO Anthropica Dario Amodei, vjeruje da će AGI biti postignut već do 2026. ili 2027. Njegova se predviđanja temelje na ekstrapoliranim krivuljama napretka AI modela, koji trenutačno dostižu razinu inteligencije doktorskih studija. Priznaje da modeli još uvijek nedostaju ključnih modaliteta, ali navodi da se oni postupno integriraju, ističući pritom lansiranje Anthropic-ovog Computer Use API-ja.