UMJENA INTELIGENCIJA

Potražnja za čipovima AI Data Centera dosegnut će 151 milijardu dolara do 2029.

Veličina najvećih AI modela nije napredovala od siječnja 2021., a fokus inovacija pomaknuo se na mnogo veću raznolikost manjih. Također postoje znakovi da modeli slične veličine iz generacije u generaciju postaju sve učinkovitiji.

Potražnja za čipovima AI Data Centera dosegnut će 151 milijardu dolara do 2029.
Depositphotos

Trenutačni hiperrast GPU-a i drugih akceleratorskih čipova za AI u oblaku i podatkovnom centru s vremenom će se usporiti, ali ne sve dok ne transformira industriju, prema Omdijinoj prognozi. Tržište je naraslo s nešto manje od 10 milijardi dolara u 2022. na 78 milijardi dolara ove godine, a Omdia očekuje da će na kraju dosegnuti 151 milijardu dolara 2029. Međutim, vjerojatno će doći do jasne točke preokreta 2026., s pomakom od usvajanja tehnologije na promjena potražnje za AI aplikacijama kao pokretačem rasta.

„Najznačajnija promjena je revizija temeljnog tržišta poluvodiča podatkovnih centara prema gore potaknuta rastom umjetne inteligencije. Osim toga, primjećujemo prilagođene čipove Hyperscalera, posebice Googleove TPU-ove, koji počinju preuzimati tržišni udio od GPU-a. Očekujemo da će oni biti sve važniji,” rekao je Alexander Harrowel, Omdijin glavni analitičar za napredno računalstvo.

“Veličina najvećih AI modela nije napredovala od siječnja 2021., a fokus inovacija pomaknuo se na mnogo veću raznolikost manjih. Također postoje znakovi da modeli slične veličine iz generacije u generaciju postaju sve učinkovitiji. Ovo je prepreka za ulaganje u infrastrukturu umjetne inteligencije, iako također dopušta uključivanje većeg broja organizacija, što nastoji nadoknaditi u širini ono što je izgubljeno u dubini. S vremenom će zaključivanje postati mnogo važnije. Očekujemo da će rastuća baza korisnika i flota aplikacija zahtijevati više infrastrukture zaključivanja," zaključio je Harrowel.