Veličina najvećih AI modela nije napredovala od siječnja 2021., a fokus inovacija pomaknuo se na mnogo veću raznolikost manjih. Također postoje znakovi da modeli slične veličine iz generacije u generaciju postaju sve učinkovitiji.
Trenutačni hiperrast GPU-a i drugih akceleratorskih čipova za AI u oblaku i podatkovnom centru s vremenom će se usporiti, ali ne sve dok ne transformira industriju, prema Omdijinoj prognozi. Tržište je naraslo s nešto manje od 10 milijardi dolara u 2022. na 78 milijardi dolara ove godine, a Omdia očekuje da će na kraju dosegnuti 151 milijardu dolara 2029. Međutim, vjerojatno će doći do jasne točke preokreta 2026., s pomakom od usvajanja tehnologije na promjena potražnje za AI aplikacijama kao pokretačem rasta.
„Najznačajnija promjena je revizija temeljnog tržišta poluvodiča podatkovnih centara prema gore potaknuta rastom umjetne inteligencije. Osim toga, primjećujemo prilagođene čipove Hyperscalera, posebice Googleove TPU-ove, koji počinju preuzimati tržišni udio od GPU-a. Očekujemo da će oni biti sve važniji,” rekao je Alexander Harrowel, Omdijin glavni analitičar za napredno računalstvo.
“Veličina najvećih AI modela nije napredovala od siječnja 2021., a fokus inovacija pomaknuo se na mnogo veću raznolikost manjih. Također postoje znakovi da modeli slične veličine iz generacije u generaciju postaju sve učinkovitiji. Ovo je prepreka za ulaganje u infrastrukturu umjetne inteligencije, iako također dopušta uključivanje većeg broja organizacija, što nastoji nadoknaditi u širini ono što je izgubljeno u dubini. S vremenom će zaključivanje postati mnogo važnije. Očekujemo da će rastuća baza korisnika i flota aplikacija zahtijevati više infrastrukture zaključivanja," zaključio je Harrowel.
Američki predsjednik Donald Trump nastavlja s agresivnom trgovinskom politikom. Najave o dodatnim carinama od 10 posto na sav uvoz u SAD, a zatim i o povećanju carina na kinesku robu, dovode do situacije u kojoj se ukupne carine prema kineskoj robi povećavaju na čak 104 posto. Ove mjere predstavljaju odgovor na kineske protumjere te su izazvale lavinu negativnih reakcija na globalnim burzama.
Google DeepMind u novom istraživačkom radu upozorava da bi umjetna inteligencija na ljudskoj razini, tzv. AGI, mogla nastupiti već do 2030. godine te potencijalno izazvati ozbiljnu, pa čak i egzistencijalnu štetu čovječanstvu.
Analitičari IDC-a predviđaju značajno smanjenje rasta globalne IT potrošnje zbog viših troškova proizvodnje i nesigurnosti u opskrbnim lancima. Rast u segmentima poput AI servera također bi mogao biti usporen.
