"Ako uvjeti dopuštaju, podatkovni centri mogu odabrati Nvidia A100 i H100 jedinice visokih performansi."
Američke izvozne restrikcije, usmjerene na ograničavanje pristupa naprednim čipovima za Kineze zbog straha da bi ta tehnologija mogla ojačati njihove vojne kapacitete prisilile su kineske vlasti da ubrzaju napore u razvoju vlastite GPU tehnologije, pri čemu kineski startupovi već ostvaruju značajan napredak u razvoju GPU hardvera i softvera.
Ipak, prelazak s globalno priznatih Nvidia čipova na domaće alternative zahtijeva opsežni inženjering, što usporava napredak u razvoju umjetne inteligencije. Unatoč napretku Kine u tom sektoru, izazovi koje donose nekompatibilni sustavi i tehnološki jaz ostaju značajni.
Stoga su vlasti predložile da kineski podatkovni centri nastave koristiti Nvidia čipove zbog visokih troškova i složenosti prelaska na domaće alternative.
Nvidia A100 i H100 GPU-ovi, koji se široko koriste za treniranje AI modela, zabranjeni su za izvoz u Kinu u od kolovoza 2022., što je potaknulo kompaniju da razvije modificirane verzije poput A800 i H800. Ali, i ti čipovi zabranjeni su u listopadu 2023., ostavljajući Kinu s ograničenim pristupom naprednom hardveru na koji se oslanjala.
Unatoč tim sankcijama, kineski AI računalni kapacitet i dalje brzo raste. Do 2023., povećao se za 27 posto na godišnjoj razini, dosegnuvši 230 Eflopsa. Računalni kapacitet temeljen na GPU-ovima, ključan za treniranje i primjenu AI modela, rastao je još brže, s porastom od 70 posto u istom razdoblju. Osim toga, kineski AI hardverski sektor značajno se proširio, s više od 250 internetskih podatkovnih centara u 2023.
No, ovaj brzi razvoj također je doveo do zabrinutosti zbog prekapacitiranosti i nedovoljnog iskorištavanja.
"Ako uvjeti dopuštaju, podatkovni centri mogu odabrati Nvidia A100 i H100 jedinice visokih performansi. Ako je potreba za računalnom snagom ograničena, mogu se odlučiti i za H20 ili alternativna domaća rješenja", navodi se u izvješću Kineske akademije za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju (CAICT) o razvoju računalnog kapaciteta Kine.
Predviđa se da će IT potrošnja u Europi u 2025. iznositi ukupno 1,28 trilijuna dolara, što je povećanje od 8,7 posto u odnosu na 2024., prema Gartneru. IT potrošnja u Europi je na putu da dosegne 1,18 trilijuna dolara do kraja 2024.
Google je najavio da njegov najnoviji kvantni čip Willow može obavljati računalne funkcije u djeliću vremena potrebnog tradicionalnom stroju. Pretraživački div je rekao da također donosi eksponencijalno smanjenje pogrešaka.
Umjetna inteligencija, nekad carstvo znanstvene fantastike, zauzela je svoje mjesto na vrhuncu znanstvenih dostignuća u Švedskoj. Na povijesnoj ceremoniji u Konserthusetu u Stockholmu, John Hopfield i Geoffrey Hinton primili su Nobelovu nagradu za fiziku za svoj pionirski rad na neuralnim mrežama.
