IDC predstavlja 2025 FutureScapes

IDC je objavio svoja svjetska predviđanja IT industrije za 2025. i dalje. Izvješće IDC FutureScape ističe 10 najboljih predviđanja koja oblikuju budućnost IT industrije i naglašava kako će se organizacije u svim industrijama strateški okrenuti prema umjetnoj inteligenciji kako bi izgradile otporna poduzeća vođena umjetnom inteligencijom.

Ovogodišnja predviđanja naglašavaju hitnu potrebu da se ubrza AI pivot, zagovarajući strateška, dugoročna ulaganja u napredne sposobnosti omogućene AI. Tijekom proteklih 18 mjeseci, organizacije svih veličina i industrija sudjelovale su u opsežnom hipereksperimentiranju s umjetnom inteligencijom. U 2025. IDC predviđa pomak s eksperimentiranja na reinvenciju. Ovaj pomak bit će potaknut uvođenjem AI agenata, renoviranjem podataka, infrastrukture i oblaka kako bi se pružili skalabilni 'odgovori' i pojačanim fokusom na otpornost kroz zdravu ekonomiju i sveprisutni kibernetički oporavak.

Podržavajući ovu transformaciju, IDC predviđa da će svjetska potrošnja na tehnologije koje podržavaju umjetnu inteligenciju premašiti 749 milijardi dolara do 2028. IDC izvješćuje da će 67 posto od predviđenih 227 milijardi dolara potrošnje na umjetnu inteligenciju u 2025. doći od poduzeća koja ugrađuju mogućnosti umjetne inteligencije u svoje osnovne poslovne operacije, nadmašujući ulaganja u vodeće pružatelje usluga u oblaku i digitalnih usluga.

"U evoluirajućem krajoliku umjetne inteligencije, budućnost ovisi o našoj sposobnosti ne samo eksperimentiranja, već i strateškog usmjeravanja—transformacije eksperimentiranja u održivu inovaciju", rekao je Rick Villars, potpredsjednik grupe za svjetska istraživanja u IDC-u. "Dok prihvaćamo AI, moramo dati prioritet relevantnosti, hitnosti i snalažljivosti kako bismo stvorili otporna poduzeća koja napreduju u svijetu vođenom podacima."

IDC-jevo istraživanje FutureScape 2025 usredotočeno je na vanjske pokretače koji su spremni preoblikovati globalni poslovni ekosustav u sljedećih 12 do 24 mjeseca. Također ispituje izazove s kojima će se tehnološki i IT timovi susresti dok definiraju, grade i upravljaju tehnologijama potrebnim za napredak u digitalnom svijetu.

AI ekonomija:

U nadolazećoj godini, CIO će se usredotočiti na dokumentiranje opsega ukupne upotrebe umjetne inteligencije, prelazeći s eksperimentiranja s umjetnom inteligencijom na monetizaciju. Postavljanje zdravih temelja za automatsko mjerenje i optimizaciju aplikacija omogućenih AI bit će imperativ za prevladavanje prepreka IT modernizaciji u svim poduzećima.

AI Pivot barijere:

Nekoliko je čimbenika koji bi mogli spriječiti stope uspješnosti implementacija GenAI-ja, a najveći ograničavajući čimbenici uključuju manjak programera, visoke troškove, neadekvatne performanse infrastrukture i lošu koordinaciju između IT-a i linije poslovanja. IDC predviđa da će do 30 posto organizacija ponovno razmotriti svoja ulaganja u GenAI ako rješenja za te prepreke nisu usklađena s poslovnom strategijom.

Cyber-otpornost:

Visoko vidljivi prekidi ransomwarea nastavljaju činiti cyber oporavak i cyber otpornost glavnim točkama dnevnog reda za mnoge IT timove poduzeća. Nesposobnost organizacije da se prilagodi promjenjivim prijetnjama i proširena upotreba umjetne inteligencije ometat će njezinu sposobnost da ispuni očekivanja poslovnih ishoda pod utjecajem umjetne inteligencije.

Modernizacija oblaka:

Organizacije koje uspješno moderniziraju svoje cloud arhitekture imat će koristi od poboljšanog ROI-a, isplativijih, operativno učinkovitijih i održivijih IT rezultata te boljeg radnog opterećenja i performansi aplikacija.

Podaci kao proizvod:

Arhitektura podataka kao proizvoda rezultirat će značajnim slomom silosa podataka i neučinkovitošću među velikim poduzećima. Pristup podataka kao proizvoda način je proizvodnje i upotrebe podataka koji procese čini ponovljivim, a ishode omogućene podacima dosljednijima i pouzdanijima.

Metamorfoza aplikacije:

Uspon kopilota nakon procvata GenAI-ja 2022. brzo ustupa mjesto AI agentima – potpuno automatiziranim softverskim komponentama koje su ovlaštene koristiti znanje i vještine za procjenu situacija i poduzimanje radnji uz ograničenu ili nikakvu ljudsku intervenciju.

Isporuka smetnji:

Kako organizacije nastavljaju ubrzavati usvajanje GenAI-ja i agentskih radnih tokova, radno opterećenje zaključivanja dramatično će se povećati. Gledajući u budućnost, imperativ je ne ostati zaključan u jednoj opciji zaključivanja i umjesto toga razviti operativnu strategiju "višestrukog zaključivanja".

Dekarbonizacija AI infrastrukture:

Potencijalni porast e-otpada odražava brz porast ulaganja u umjetnu inteligenciju u svim poduzećima. Za rješavanje ekoloških izazova iskorištavanja prednosti umjetne inteligencije, poduzeća se okreću okvirima održive umjetne inteligencije koji su usmjereni na smanjenje utjecaja umjetne inteligencije na okoliš baveći se ključnim elementima kao što su energetska učinkovitost, optimizacija resursa i smanjenje e-otpada.

Objedinjene platforme za Composite AI:

Poduzeća brzo shvaćaju da će fokusiranje na osnovnu produktivnost AI i GenAI slučajeve korištenja imati ograničen poslovni učinak. Uspjeh umjetne inteligencije dolazi kada su tehnološke podloge i tijek rada na mjestu e za skaliranje rješenja u cijeloj organizaciji – stvaranje holističke, koordinirane platforme kako bi se osigurala ekonomija razmjera u ulaganjima u cijeloj organizaciji.

Nove radne uloge:

Potreba za automatizacijom stvorit će transformaciju radnog mjesta vođenu umjetnom inteligencijom, razvijajući životni ciklus zaposlenja. Na pitanje o spremnosti za ispunjavanje zahtjeva digitalne transformacije rada, ukupno 47 posto voditelja IT-a i LOB-a izjavilo je da su značajno spremni i da su unijeli promjene u radne prakse i politike, koristeći tehnologiju za podršku sadašnjim i budućim poslovnim zahtjevima.