Najvažnija strateška tehnologija za iduću godinu i dalje je agentska umjetna inteligencija (AI), prema najnovijoj prognozi Gartnera.
Naime, agentski AI sustavi autonomno planiraju i poduzimaju radnje kako bi ispunili ciljeve koje postave korisnici.
Rast ulaganja u umjetnu inteligenciju potaknut će značajan porast IT potrošnje. Gartner navodi da se očekuje kako će globalna IT potrošnja doseći 5,74 bilijuna dolara u 2025., što je povećanje od 9,3 posto u odnosu na 2024.
Gartner predviđa da će ulaganje u softver porasti za 14 posto i dosegnuti 1,23 bilijuna dolara u 2025., što je porast od 11,7 posto u 2024. Istodobno, očekuje se da će potrošnja na IT usluge rasti za 9,4 posto i doseći 1,73 bilijuna dolara u 2025., u odnosu na 5,6 posto u 2024.
Tim povodom, evo Gartnerovih deset tehnoloških trendova za 2025., predvođenih agentskim AI-jem:
Agentski AI - autonomno planiraju i poduzimaju radnje za postizanje korisničkih ciljeva. Agentski AI nudi virtualnu radnu snagu koja može preuzeti i poboljšati ljudski rad. Gartner predviđa da će do 2028. najmanje 15 posto svakodnevnih poslovnih odluka donositi autonomno putem agentski AI-a, u usporedbi s nula posto u 2024.
Platforme za upravljanje AI-jem - ova tehnološka rješenja mogu stvarati, upravljati i provoditi politike za odgovorno korištenje AI-a, objašnjavati rad AI sustava i pružiti transparentnost za izgradnju povjerenja i odgovornosti. Gartner predviđa da će do 2028. organizacije koje primijene sveobuhvatne platforme za upravljanje AI-jem imati 40 posto manje etičkih incidenata vezanih uz AI u usporedbi s onima bez takvih sustava.
Sigurnost protiv dezinformacija - do 2028. Gartner predviđa da će 50 posto poduzeća početi koristiti proizvode, usluge ili značajke posebno dizajnirane za slučajeve uporabe sigurnosti protiv dezinformacija, u usporedbi s manje od pet posto danas.
Postkvantna kriptografija - analitičari predviđaju da će nekoliko vrsta konvencionalne kriptografije prestati biti sigurne kako kvantni razvoj napreduje. Gartner predviđa da će napredak u kvantnom računalstvu učiniti većinu oblika asimetrične kriptografije nesigurnima za upotrebu do 2029.
Ambientna nevidljiva inteligencija - omogućena je izuzetno jeftinim pametnim oznakama i senzorima koji nude praćenje i osjetilnu percepciju velikih razmjera. Dugoročno, ambientna nevidljiva inteligencija omogućit će dublju integraciju percepcije i inteligencije u svakodnevni život. Do 2027. rani primjeri ambientne nevidljive inteligencije usredotočit će se na rješavanje trenutnih problema, poput provjere zaliha u maloprodaji ili logistike pokvarljivih dobara, omogućujući niskobudžetno, stvarno vremensko praćenje i praćenje predmeta radi poboljšanja vidljivosti i učinkovitosti.
Energetski učinkovito računalstvo - aplikacije koje zahtijevaju intenzivnu računsku snagu, poput AI treninga, simulacije, optimizacije i renderiranja medija, bit će najveći doprinosnici ugljičnom otisku organizacija jer troše najviše energije.
Hibridno računalstvo - kombinira različite mehanizme računanja, pohrane i mreže kako bi riješilo računske probleme.
Prostorno računalstvo - digitalno poboljšava fizički svijet tehnologijama poput proširene stvarnosti i virtualne stvarnosti te je sljedeća razina interakcije između iskustava. Korištenje prostornog računalstva povećat će učinkovitost organizacija u sljedećih pet do sedam godina kroz pojednostavljene radne tokove i poboljšanu suradnju. Do 2033. Gartner predviđa da će potrošnja na prostorno računalstvo dosegnuti 1,7 bilijuna dolara, u usporedbi sa 110 milijardi dolara u 2023.
Polifunkcionalni roboti - mogu obavljati više zadataka i zamjenjuju robote specifične za zadatke koji su dizajnirani za obavljanje samo jednog zadatka. Funkcionalnost ovih novih robota poboljšava učinkovitost i omogućava brži povrat investicija. Polifunkcionalni roboti dizajnirani su za rad uz ljude, omogućujući bržu primjenu i lakšu skalabilnost. Gartner predviđa da će 80 posto ljudi svakodnevno koristiti pametne robote do 2030., u usporedbi s manje od deset posto danas.
Neurološko poboljšanje - poboljšava ljudske kognitivne sposobnosti korištenjem tehnologija koje čitaju i dekodiraju moždanu aktivnost. Ova tehnologija koristi jednosmjerne sučelje između mozga i računala ili dvosmjerna sučelja između mozga i računala (BBMI). Do 2030. Gartner predviđa da će 30 posto radnika koji se bave znanjem biti unaprijeđeno i ovisno o tehnologijama poput BBMI-ja kako bi ostali relevantni zbog porasta umjetne inteligencije na radnom mjestu.