Moderno vrijeme donosi i sve manje strpljenja klijenata i sve manji prostor za pogrešku fintech kompanijama u personalizaciji svojih usluga i korisničkog sustava. Ovo stavlja veliki fokus na potrebe svakog pojedinog klijenta, a jedno od rješenja svakako je i upotreba umjetne inteligencije, ističe za ICTbusiness.info Matej Kuhar prvi čovjek za data scinece u najjačem domaćem fintechu Aircashu.
Veliki podaci ili Big Data, kako se zovu na engleskom, postali su prije šest do sedam godina relevantniji nego ikad jer su se strojno učenje i umjetna inteligencija počeli ubrzanije razvijati. Samim time, osobe koje se bave njima postale su iznimno tražene. Ali, uskoro to više neće biti slučaj.
Kriza koja nas je zadesila pokazala je važnost tehnologije, ali i podataka koji će kako ih neki nazivaju biti nafta u ovom 21. stoljeću. Stoga su se teme koje su vezane za tehnologiju i podatke nametnule same po sebi.
Član UGP-a, podatkovni znanstvenik Nikola Strahija je koristeći strojno učenje došao do zapanjujućih podataka - ukidanjem financijskih neodrživih 430 jedinica lokane samouprave, uštedjelo bi se najmanje milijardu kuna godišnje. Velika je to ušteda, sada znamo kolika, a da je to opće poznati da su neučinkovite i nepotrebne i to je jasno.
