Ne znamo što će nam donijeti umjetna inteligencija, ali umjetna inteligencija i to pogotovo generativna AI donosi veliki potencijal za sve, ističe na konferenciji Vertiva u Bologni Karsten Winther predsjednik Vertiva za tržišta Europe, Bliskog istoka i Afrike (EMEA).
Sve će to biti omogućeno gradnjom novih podatkovnih centara, pojašnjava Winther i iznosi podatak da je do danas ukupno izgrađeno 80 GW snage u podatkovnim centrima, a da će se to u pet godina udvostručiti odnosno dosegnuti 160 GW snage.
U Vertivu smatraju kako je danas iznimno važna skalabilnost, brzina izgradnje i sigurnost podataka i uptime što omogućuje njihova infrastruktura, tvrdi Winther ističući pritom da imaju kompletan portfolio rješenja za kritičnu digitalnu infrastrukturu. On pojašnjava kako se današnji podatkovni centri sve više orijentiraju na tekuće hlađenje (liquid colling) i kako se ta njihova rješenja proizvode u jednoj od devet proizvodnih pogona koji se nalazi u Slovačkoj. Kada Winther govori o modularnim podatkovnim centrima i rješenjima za brzu izgradnju poput slaganja lego kockica govori o tvornici koja se nalazi u Rugvici pored Zagreba gdje se nalazi i njihov centar izvrsnosti i sama proizvodnja modularnih podatkovnih centara.
U eri umjetne inteligencija treba posvetiti veliku pozornost na kibernetičke kriminalce koji koriste QAI kako bi napadali, ali mi koristimo rješenja kako bi se obranili, pojašnjava Winther.
Vratimo se malo brojkama koje guraju i Nvidiu i Vertiv u smjeru izgradnje novih snažnih podatkovnih centara. Svjetska potrošnja na umjetnu inteligenciju (AI), uključujući aplikacije*, infrastrukturu i povezane IT i poslovne usluge, više će se nego udvostručiti do 2028. kada se očekuje da će dosegnuti 632 milijarde dolara, prema novom predviđanju International Data Corporationa (IDC) Worldwide AI and Generative AI Spending Guide.
Brza inkorporacija umjetne inteligencije, a posebno generativne umjetne inteligencije (GenAI), u širok raspon proizvoda rezultirat će ukupnom godišnjom stopom rasta (CAGR) od 29,0 posto tijekom razdoblja predviđanja 2024.-2028.
Iako je GenAI zaokupio svjetsku pozornost u proteklih 18 mjeseci, potrošnja na GenAI rješenja bit će manja od kombiniranog ukupnog iznosa svih drugih AI aplikacija, kao što su strojno učenje, duboko učenje i automatsko prepoznavanje govora i obrada prirodnog jezika. Međutim, brzi rast ulaganja u GenAI omogućit će kategoriji da nadmaši ukupno tržište umjetne inteligencije s petogodišnjim CAGR-om od 59,2 posto. Do kraja predviđanja, IDC očekuje da će potrošnja GenAI-ja dosegnuti 202 milijarde dolara, što predstavlja 32 posto ukupne potrošnje AI-ja.
Softver će biti najveća kategorija potrošnje na tehnologiju, predstavljajući više od polovice ukupnog tržišta umjetne inteligencije u većem dijelu predviđanja. Dvije trećine cjelokupne potrošnje softvera otići će na aplikacije i platforme umjetne inteligencije s omogućenom umjetnom inteligencijom, dok će ostatak ići na razvoj i implementaciju aplikacija umjetne inteligencije i softver za infrastrukturu sustava umjetne inteligencije. Potrošnja na AI hardver, uključujući poslužitelje, pohranu i infrastrukturu kao uslugu (IaaS), bit će sljedeća najveća kategorija potrošnje na tehnologiju. IT i poslovne usluge imat će nešto bržu stopu rasta od hardvera s CAGR-om od 24,3 posto. Za usporedbu, AI softver će imati petogodišnji CAGR od 33,9 posto.