UTJECAJ UMJETNE INTELIGENCIJE

Siemens ubrzava povećanje proizvodnje vodika s GenAI-jem

Novi Hydrogen Plant Configurator je inteligentni chatbot temeljen na GenAI-ju koji korisnicima omogućuje izradu dizajna postrojenja za proizvodnju vodika. U iterativnom procesu, konfiguratoru se unose željene karakteristike dizajna proizvodnog pogona.

Siemens ubrzava povećanje proizvodnje vodika s GenAI-jem
Depositphotos

„Zeleni“ vodik ključan je za postizanje ciljeva održivosti u industrijskom sektoru. Kako bi ubrzao porast proizvodnje vodika, Siemens će podržati tvrtke u industriji vodika softverskim alatima temeljenim na generativnoj umjetnoj inteligenciji. Osobito u proizvodnji vodika, ova nova rješenja namijenjena su značajnom pojednostavljenju dizajna, inženjeringa i automatizacije postrojenja za proizvodnju vodika, omogućujući brže povećanje proizvodnje vodika.

Novi Hydrogen Plant Configurator je inteligentni chatbot temeljen na GenAI-ju koji korisnicima omogućuje izradu dizajna postrojenja za proizvodnju vodika. U iterativnom procesu, konfiguratoru se unose željene karakteristike dizajna proizvodnog pogona. AI zatim stvara besprijekorne blok dijagrame toka do preciznih rasporeda jedinica sustava i veza. Osim toga, AI može predvidjeti ključne brojke specifične za postrojenje kao što su moguća potrošnja energije, proizvodnja topline i opsežan popis najvažnijih komponenti. Podaci dobiveni na ovaj način predstavljaju osnovni koncept postrojenja. Zatim se može prenijeti na inženjerski i simulacijski softver za automatsku izradu dijagrama cjevovoda i instrumentacije.

"Zeleni vodik ključan je za dekarbonizaciju industrije. Bit će rijetka roba u doglednoj budućnosti. Zbog toga je još važnije ubrzati povećanje proizvodnih kapaciteta", rekao je Axel Lorenz, izvršni direktor Process Automation u Siemensu. „Generativna umjetna inteligencija može pružiti podršku u ključnim fazama proizvodnje vodika kako bi se uštedjelo znatno vrijeme i troškovi. S konfiguratorom postrojenja za vodik lakše je nego ikad planirati i upravljati održivijim postrojenje za vodik i tako postaviti temelje za učinkovitu proizvodnju. ”

Siemens također lansira alat temeljen na umjetnoj inteligenciji za fazu planiranja projekta postrojenja na vodik. Inženjerski pomoćnik Comos AI može kreirati specifikacije opreme i dijagrame na temelju opisa na prirodnom jeziku te automatski dovršava ili ispravlja modele i crteže. Pomoćnik također može pružiti podršku tijekom međudomenskih faza u inženjeringu ili međuproizvodnim tokovima rada pretvaranjem modela, crteža i informacijskih struktura, na primjer za simulacijski softver kao što je Simit iz Siemensa. Osim toga, korisnici mogu koristiti Comos AI za dohvaćanje informacija iz proizvoda relevantnih za inženjerstvo – putem vlastitog odziva ili na prijedlog pomoćnika. Na taj način asistent daje odgovore na dokumentaciju, specifikacije ili tehničke detalje. Unosom slika, skeniranih ili PDF-ova, također može proaktivno isporučiti relevantne resurse i pretvoriti ih u precizne dijagrame i modele.

Kako bi pojednostavio automatizaciju procesa u postrojenjima za vodik, Siemens lansira inovativni modul za Simatic PCS neo distribuirani sustav upravljanja: SFC Generation. Modul je integriran u sustav upravljanja procesima i može kreirati takozvane sekvencijalne funkcionalne dijagrame (SFC) koristeći GenAI. Ovi dijagrami pružaju vizualni prikaz logike procesa i omogućuju korisnicima jednostavno upravljanje složenim tijekovima rada. To je moguće na temelju posebnih upita ili kopiranjem opisa procesa u prozi u prozor za chat modula.