Intel je dovršio instalaciju blade superračunala Aurora

Superračunalo Aurora u Nacionalnom laboratoriju Argonne sada je u potpunosti opremljeno sa svih 10.624 blade računala, sa 63.744 Intel Data Center GPU Max Series i 21.248 Xeon CPU Max Series procesora. “Aurora je prva implementacija Intelove Max serije GPU-a, najvećeg sustava temeljenog na Xeon Max CPU-u i najvećeg GPU klastera na svijetu. Ponosni smo što smo dio ovog povijesnog sustava i uzbuđeni zbog revolucionarne umjetne inteligencije, znanosti i inženjerstva koje će Aurora omogućiti,” rekao je Jeff McVeigh, korporativni potpredsjednik Intela i generalni direktor Super Compute Group.

Aurora je rezultat suradnje Intela, Hewlett Packard Enterprisea (HPE) i Ministarstva energetike (DOE). Superračunalo je osmišljeno kako bi otključalo potencijal tri stupa računarstva visokih performansi: simulacije, analitiku podataka i AI u iznimno velikoj mjeri. Sustav uključuje više od 1024 čvora za pohranu (koristeći DAOS, Intelovu distribuiranu asinkronu pohranu objekata), pružajući 220 petabajta (PB) kapaciteta pri ukupnoj propusnosti od 31 terabajta u sekundi, i koristi HPE Slingshot tkaninu visokih performansi. Kasnije ove godine očekuje se da će Aurora biti prvo superračunalo na svijetu koje će postići teoretsku vršnu izvedbu veću od 2 exaflopsa kada uđe na popis TOP500.

Aurora će iskoristiti punu snagu Intel Max serije GPU i CPU obitelji proizvoda. Dizajnirani da zadovolje zahtjeve dinamičkih i novih HPC i AI radnih opterećenja, rani rezultati s Max Series GPU-ima pokazuju vodeću izvedbu u stvarnim znanstvenim i inženjerskim radnim opterećenjima, pokazujući do 2 puta veću izvedbu od AMD MI250X GPU-a na OpenMC-u, i gotovo linearne skaliranje do stotine čvorova. CPU Intel Xeon Max serije donosi prednost performansi od 40% u odnosu na konkurenciju u mnogim HPC radnim opterećenjima u stvarnom svijetu, kao što su modeliranje zemaljskih sustava, energija i proizvodnja.

Od suočavanja s klimatskim promjenama do pronalaženja lijekova za smrtonosne bolesti, istraživači se suočavaju s ogromnim izazovima koji zahtijevaju napredne računalne tehnologije u velikim razmjerima. Aurora je spremna odgovoriti na potrebe HPC i AI zajednica, pružajući potrebne alate za pomicanje granica znanstvenog istraživanja. "Dok radimo na testiranju prihvatljivosti, koristit ćemo Auroru za treniranje nekih velikih generativnih AI modela otvorenog koda za znanost", rekao je Rick Stevens, suradnik ravnatelja laboratorija Nacionalnog laboratorija Argonne. "Aurora, s više od 60 000 Intel Max Intel GPU-ovi, vrlo brzi I/O sustav i potpuno solid-state sustav masovne pohrane savršeno su okruženje za obuku ovih modela", rekao je Stevens.

Srce ovog vrhunskog sustava su Aurorine elegantne pravokutne oštrice, kućište procesora, memorija, umrežavanje i tehnologije hlađenja. Svaki blade se sastoji od dva Xeon Max Series CPU-a i šest Max Series GPU-a. Obitelj proizvoda serije Xeon Max već pokazuje izvrsne rane performanse na Sunspotu, testnoj platformi i razvojnom sustavu s istom arhitekturom kao Aurora.

Programeri koriste oneAPI i AI alate za ubrzavanje HPC i AI radnih opterećenja i poboljšanje prenosivosti koda na više arhitektura. Ugradnja ovih lopatica bila je delikatna operacija, pri čemu je svaka lopatica od 70 funti zahtijevala specijalizirane strojeve koji su bili okomito integrirani u Aurorine police veličine hladnjaka. 166 polica sustava primaju 64 bladea svaki i protežu se u osam redova, zauzimajući prostor jednak dvama profesionalnim košarkaškim igralištima u podatkovnom centru Argonne Leadership Computing Facility (ALCF).

Istraživači iz ALCF-ovog Aurora Early Science Programa (ESP) i DOE-ovog Exascale Computing Projecta migrirati će svoj rad s testne platforme Sunčeve pjege na potpuno instaliranu Auroru. Ovaj prijelaz će im omogućiti skaliranje njihovih aplikacija na cijelom sustavu. Prvi korisnici testirat će superračunalo na stres i identificirati potencijalne greške koje je potrebno riješiti prije implementacije. To uključuje napore za razvoj generativnih AI modela za znanost, nedavno najavljene na konferenciji ISC’23.