UMJETNA INTELIGENCIJA

TSMC započinje proizvodnju s NVIDIA litografskom platformom

Računalna litografija također je računalno najintenzivnije radno opterećenje u cijelom procesu dizajna i proizvodnje poluvodiča. Troši desetke milijardi sati godišnje na CPU-ima u vrhunskim TVORNICAMA. Tipičan skup maski za čip može uzeti 30 milijuna ili više sati CPU računalnog vremena, što zahtijeva velike podatkovne centre unutar ljevaonica poluvodiča.

TSMC započinje proizvodnju s NVIDIA litografskom platformom
Depositphotos

TSMC kreće u proizvodnju s NVIDIA-inom platformom za računalnu litografiju, nazvanom cuLitho. Proizvođač čipova očekuje ubrzanje proizvodnje i pomicanje granica fizike za sljedeću generaciju naprednih poluvodičkih čipova.

Kritični korak u proizvodnji računalnih čipova, računalna litografija uključena je u prijenos sklopova na silicij. Zahtijeva složeno računanje, koje uključuje elektromagnetsku fiziku, fotokemiju, računsku geometriju, iterativnu optimizaciju i distribuirano računalstvo. Tipična ljevaonica posvećuje ogromne podatkovne centre za ovo računanje, a ipak je ovaj korak tradicionalno bio usko grlo u donošenju novih tehnoloških čvorova i računalnih arhitektura na tržište.

Računalna litografija također je računalno najintenzivnije radno opterećenje u cijelom procesu dizajna i proizvodnje poluvodiča. Troši desetke milijardi sati godišnje na CPU-ima u vrhunskim TVORNICAMA. Tipičan skup maski za čip može uzeti 30 milijuna ili više sati CPU računalnog vremena, što zahtijeva velike podatkovne centre unutar ljevaonica poluvodiča. S ubrzanim računalstvom, 350 NVIDIA H100 Tensor Core GPU sustava sada mogu zamijeniti 40.000 CPU sustava, ubrzavajući vrijeme proizvodnje, a smanjujući troškove, prostor i snagu.

NVIDIA je također razvila algoritme za primjenu GenAI za povećanje vrijednosti cuLitho platforme. Novi tijek rada GenAI do sada je omogućio dodatno 2x ubrzanje povrh ubrzanih procesa omogućenih kroz cuLitho. Ovo ogromno ubrzanje računalne litografije ubrzava stvaranje svake pojedine maske u tvornici, što ubrzava ukupno vrijeme ciklusa za razvoj novog tehnološkog čvora. Što je još važnije, omogućuje nove izračune koji su prije bili nepraktični.