Glavni trendovi u podacima i analitici za 2024.

Gartner je identificirao glavne trendove podataka i analitike (D&A) za 2024. koji pokreću pojavu širokog spektra izazova. Oni uključuju organizacijska i ljudska pitanja.

“Snaga umjetne inteligencije i sve veća važnost GenAI-ja mijenjaju način na koji ljudi rade, timovi surađuju i procesi funkcioniraju”, rekao je Ramke Ramakrishnan, potpredsjednik analitičara u Gartneru. "Usred ove tehnološke revolucije, organizacije koje ne uspiju napraviti tranziciju i učinkovito iskoristiti D&A, općenito, a AI, posebno, neće biti uspješne."

Trend 1: Klađenje na posao

Dok umjetna inteligencija nastavlja revolucionirati industrije na strateškoj razini, D&A čelnici moraju demonstrirati niz poslovnih vještina vezanih uz umjetnu inteligenciju i steći povjerenje da vode strategiju umjetne inteligencije unutar poduzeća. "D&A čelnici moraju pokazati svoju vrijednost za organizaciju povezujući sposobnosti koje razvijaju i posao koji obavljaju kako bi postigli poslovne rezultate koje organizacija zahtijeva", rekao je Ramakrishnan. "Ako se to ne učini, problemi kao što su pogrešna raspodjela resursa i nedovoljno iskorištena ulaganja nastavit će eskalirati, a D&A neće biti povjereno vođenje strategije umjetne inteligencije unutar organizacije."

S umjetnom inteligencijom koja mijenja način na koji se vode poduzeća, poduzeća idu prema lavini troškova. Voditelji D&A moraju djelovati implementirajući FinOps praksu kako bi uspostavili i proveli standarde i smanjili troškove. Gartner predviđa da će do 2026. glavni službenici za podatke i analitiku (CDAO) koji postanu pouzdani savjetnici i partneri s financijskim direktorom u pružanju poslovne vrijednosti uzdignuti D&A u strateški pokretač rasta organizacije.

Trend 2: Upravljana složenost

Mnogi D&A sustavi su osjetljivi, a njihova redundancija može uzrokovati kaos i dodatne troškove. “Vodeće organizacije rade na tome da ovaj kaos pretvore u nešto čime mogu upravljati - složenost. Složenost, po definiciji, nije lako mjesto, ali priznanje daje realno razumijevanje dinamičnog okruženja i pomaže D&A timovima u poduzimanju odgovarajućih radnji,” rekao je Ramakrishnan.

Voditelji D&A trebaju prihvatiti složenost korištenjem alata s omogućenom umjetnom inteligencijom za automatizaciju i poboljšanje produktivnosti. To uključuje ulaganje u prošireno upravljanje podacima, automatizaciju odluka i analitičke mogućnosti poput obrade prirodnog jezika (NLP). Gartner predviđa da će CDAO-i usvojiti podatkovnu strukturu kao pokretački čimbenik u uspješnom rješavanju složenosti upravljanja podacima, čime će im omogućiti da se usredotoče na digitalne poslovne prioritete koji dodaju vrijednost do 2025. godine.

Trend 3: Budite pouzdani

Uz sve veću dostupnost i učinkovitost GenAI-ja, postoji izazov u snalaženju u svijetu u kojem se pouzdanost podataka stalno dovodi u pitanje. Nedostatak povjerenja unutar organizacija, zabrinutost oko vrijednosti i kvalitete podataka te propisi vezani uz umjetnu inteligenciju dovode do poplave nepovjerenja. “Ako se podacima ne vjeruje, možda se neće ispravno koristiti za donošenje odluka”, rekao je Ramakrishnan.

“Voditelji D&A trebali bi koristiti prakse odlučivanja kako bi izgradili povjerenje u podatke i nadzirali procese donošenja odluka i ishode. Osim toga, provedba učinkovitog upravljanja umjetnom inteligencijom i odgovornih praksi umjetne inteligencije ključna je za uspostavljanje povjerenja među dionicima. To uključuje izradu podataka spremnih za AI što znači da su etički upravljani, sigurni i bez pristranosti te su obogaćeni kako bi se osigurali točniji odgovori.”

Trend 4: Osnažena radna snaga

“Važno je da se zaposlenici osjećaju osnaženo korištenjem umjetne inteligencije u D&A, umjesto da se zbog toga osjećaju ugroženo ili frustrirano”, rekao je Ramakrishnan. Organizacije moraju ulagati u razvoj AI pismenosti među zaposlenicima, koristiti prilagodljive prakse upravljanja za učinkovito upravljanje i implementirati pristup koji se temelji na povjerenju za upravljanje informacijskom imovinom, pomažući pojedincima da razumiju porijeklo informacija koje koriste.

„Trening umjetne inteligencije nije samo kvantiteta; zahtijeva i drugačiji pristup. Shvatite da će se skupovi vještina potrebnih za stručnjake AI korisnika uvelike razlikovati od ostalih korisnika,” rekao je Ramakrishnan. “Gartner predviđa da će do 2027. više od polovice CDAO-a osigurati financiranje za programe pismenosti podataka i umjetne inteligencije, potaknute neuspjehom poduzeća da ostvari očekivanu vrijednost od generativne umjetne inteligencije.”