Nova istraživanja Schneider Electrica predviđa utjecaj umjetne inteligencije na potrošnju energije

Schneider Electric objavio je dva izvješća svog Instituta za istraživanje održivosti (SRI). Ova izvješća prikazuju utjecaj umjetne inteligencije na održivost, posebno u korištenju energije.

Prvo istraživanje, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, ispituje četiri moguća scenarija za potrošnju električne energije umjetne inteligencije tijekom sljedećeg desetljeća. Uzimajući u obzir sve veću zabrinutost oko potrošnje energije umjetne inteligencije, Rémi Paccou, direktor Instituta za istraživanje održivosti Schneider Electrica, i prof. Fons Wijnhoven, izvandredni profesor na sveučilištu Twente (Nizozemska), izgradili su model dinamike sustava koji predviđa različite scenarije za električnu energiju umjetne inteligencije, ukazujući na napredak strategija i politike održivog razvoja umjetne inteligencije za ublažavanje utjecaja na okoliš.

Autori konstruiraju četiri scenarija razvoja umjetne inteligencije i njihovih povezanih učinaka na potrošnju električne energije. Ovi scenariji, koji nisu predviđanja, već alati za razumijevanje složenih čimbenika koji oblikuju našu budućnost, obuhvaćaju niz mogućnosti: od održivog razvoja umjetne inteligencije do granica rasta, uključujući radikalnije scenarije kao što je Obilje bez granica, pa čak i mogućnost energetskih kriza uzrokovanih umjetnom inteligencijom. Uz ove prognoze i analize, izvješće također sadrži preporuke za kreatore politike i donositelje odluka, pridonoseći promišljenom i odgovornom pristupu razvoju, usmjerenom na put koji uravnotežuje napredak i održivost.

Drugo izvješće, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, također autora Rémi Paccoua i Gauthier Roussilhe, znanstvenog suradnika i doktoranda na RMIT-u, pokazuje kako AI-powered grijanje, ventilacija i klimatizacija (HVAC ) sustavi mogu poboljšati energetsku učinkovitost i očuvanje okoliša u zgradama. HVAC sustavi čine 35 – 65% ukupne potrošnje energije u zgradama. Studija je ispitivala više od 87 obrazovnih objekata u Stockholmu, Švedska, tijekom duljeg razdoblja u stvarnim uvjetima. Između 2019. i 2023. studija je uočila ukupno smanjenje emisije ugljika od 65 tCO2e/god., što je otprilike 60 puta više od stvarnog utjelovljenog ugljičnog otiska primijenjenog AI sustava.

Istraživanje otkriva mogućnosti za još veće smanjenje ugljika u okruženjima sa zahtjevnijim zahtjevima za grijanje, hlađenje ili klimatizaciju. Usporedna analiza između Stockholma i Bostona pokazala je da bi implementacija istog rješenja u Bostonu mogla dovesti do sedam puta većih ušteda emisija ugljika nego u Stockholmu.

Objavljivanje ovih izvješća poklapa se s IEA-inom Globalnom konferencijom o energiji i umjetnoj inteligenciji, na kojoj sudjeluje Schneider Electric. Ova konferencija okuplja stručnjake iz energetskog i tehnološkog sektora, vlade, civilnog društva i akademske zajednice kako bi raspravljali o potencijalnim utjecajima umjetne inteligencije na globalne energetske sustave i prilikama za iskorištavanje umjetne inteligencije za energetske i klimatske ciljeve. Izvršni direktor tvrtke Schneider Electric, Olivier Blum, i izvršni potpredsjednik odjela za podatkovne centre i mreže, Pankaj Sharma, sudjelovat će na okruglom stolu na visokoj razini kasnije danas.

“Objava naših izvješća dolazi u važnom trenutku, budući da IEA konferencija naglašava transformativnu moć umjetne inteligencije u energetskom sektoru. Kao tvrtka i kao istraživači, predani smo nastavku oblikovanja budućnosti energetskih i klimatskih rješenja”, izjavio je Vincent Petit, viši potpredsjednik za istraživanje klime i energetske tranzicije u Schneider Electricu.