Europska potrošnja za umjetnu inteligenciju doseći će 144 milijarde dolara do 2028.

Prema novoj prognozi IDC-a, europska potrošnja na umjetnu inteligenciju dosegnut će 144,6 milijardi dolara u 2028. Projekcija rasta temelji se na složenoj godišnjoj stopi rasta (CAGR) od 30,3 posto tijekom predviđenog razdoblja 2024.-2028.

GenAI dobiva zamah u Europi, trenutno zauzima gotovo četvrtinu ukupnog tržišta umjetne inteligencije. Do 2028. očekuje se da će njegov udio porasti na jednu trećinu. 87 posto europskih kompanija planira dodijeliti do 30 posto svog ukupnog proračuna za umjetnu inteligenciju GenAI rješenjima. "GenAI sve više zahtijeva više koordiniranih napora da bi se implementirao u cijeloj tvrtki", kaže Carla La Croce, voditeljica istraživanja za podatke i analitiku u IDC-u. "GenAI je glavni prioritet za voditelje C-suitea i otvara mogućnosti za razvoj integriranijih internih strategija među C-suiteima."

Softver ostaje vodeći tehnološki segment potrošnje za umjetnu inteligenciju, čineći više od 60 posto ukupnog AI i GenAI tržišta, od čega 44 posto predstavljaju AI platforme, koje olakšavaju razvoj AI modela i aplikacija. Softver je također najbrže rastući tehnološki segment (33,5 posto 2024-2028 CAGR, s AI platformama koje rastu znatno iznad prosjeka), a slijede usluge (27,2 posto 2024-2028 CAGR) i hardver (24,7 posto 2024-2028 CAGR). Hardver i usluge čine sličan udio tijekom cijelog razdoblja, ali poslužitelji su 2024. pokazali veći rast od očekivanog, potaknut ulaganjima hiperskalera i pružatelja usluga.

Iz perspektive industrije, očekuje se da će sektor financijskih usluga proporcionalno najviše trošiti na rješenja umjetne inteligencije (23 posto tržišta 2025.), s bankarstvom na čelu. Strateška digitalna ulaganja europskih banaka usmjerena su na povećanje učinkovitosti, jačanje upravljanja rizicima i osiguravanje dugoročne profitabilnosti. AI posebno pruža prilike za poboljšanje korisničkog iskustva i poboljšanje kibernetičke sigurnosti i zaštite potrošača. Doista, najveći slučajevi upotrebe u ovoj industriji povezani su s proširenom analizom i istragom prijevare, proširenim obavještavanjem o prijetnjama i intervencijom, proširenim kontaktnim centrom i terenskom uslugom te korisničkom službom i samoposluživanjem omogućenom umjetnom inteligencijom, uvijek s fokusom na IT optimizaciju.

Druga najveća industrija za potrošnju umjetne inteligencije su softverske i informacijske usluge, gdje se ključno ulaže u pružanje infrastrukture umjetne inteligencije, što čini više od polovice ukupne potrošnje u ovoj industriji. Treća najveća industrija je maloprodaja. Unatoč gospodarskom pritisku i nestabilnom raspoloženju potrošača u Europi, AI i GenAI značajno transformiraju europski maloprodajni sektor unaprjeđujući korisnička iskustva s personaliziranijom kupnjom, a također optimiziraju operacije i potiču prodaju. Digitalna trgovina vodeći je slučaj upotrebe, koji čini trećinu tržišta, a slijede korisničke usluge i samoposluživanje s omogućenom umjetnom inteligencijom te prošireno planiranje i logistika.

Što se tiče najbrže rastućih industrija, mediji i zabava prednjače, a svaka s CAGR-om većim od 35 posto u razdoblju od 2024. do 2028., potaknuta sve većim prihvaćanjem GenAI rješenja za stvaranje sadržaja i personalizaciju ili video produkciju. Također se očekuje da će profesionalne i osobne usluge rasti znatno iznad prosjeka, zajedno sa zdravstvom i biološkim znanostima. Vodeći slučajevi upotrebe u zdravstvu su klinički tijek rada i optimizacija resursa te proširena farmaceutska istraživanja i otkrića u znanostima o životu.

IDC očekuje značajna ulaganja u sigurnost i područja usmjerena na klijente, od proširene analize i istrage prijevara i proširene inteligencije i prevencije prijetnji do korisničkih usluga i samoposluživanja s omogućenom umjetnom inteligencijom, što su više međuindustrijske aplikacije, ali također i u pružanje infrastrukture umjetne inteligencije, koja je umjesto toga vođena potrošnjom specifičnih industrija (softver i informacijske usluge, telekomunikacije i maloprodaja) u poslužiteljima. U 2025. korisnička služba, IT operacije, pružanje AI infrastrukture i prodaja su područja u kojima će se AI i GenAI najčešće primjenjivati. Funkcionalna područja koja počinju s manjom investicijskom bazom, ali se očekuje da će pokazati rast veći od prosjeka, uključuju ljudske resurse, inženjersko istraživanje i razvoj te marketing.