https://www.ictbusiness.info

Link: https://www.ictbusiness.info / poslovanje / ai-ce-pridonijeti-199-trilijuna-dolara-globalnoj-ekonomiji-do-2030

AI će pridonijeti 19,9 trilijuna dolara globalnoj ekonomiji do 2030.

Novo istraživanje IDC-a predviđa da će poslovna potrošnja za usvajanje umjetne inteligencije, njezinu upotrebu u postojećim poslovnim operacijama i isporuku boljih proizvoda/usluga poslovnim i potrošačkim korisnicima imati kumulativni globalni gospodarski učinak od 19,9 trilijuna dolara do 2030. i potaknuti 3,5 posto globalnog BDP-a 2030. Kao rezultat toga, AI će utjecati na radna mjesta u svim regijama svijeta, utječući na industrije kao što su operacije kontaktnih centara, prevođenje, računovodstvo i inspekcija strojeva. Poslovni čelnici koji gotovo jednoglasno, 98 posto, smatraju da je umjetna inteligencija prioritet za njihove organizacije, pomažu pokrenuti ovu promjenu.

Prema istraživanju, 2030. godine svaki novi dolar potrošen na rješenja i usluge umjetne inteligencije povezane s poslovanjem generirat će 4,60 dolara u globalno gospodarstvo, u smislu neizravnih i induciranih učinaka. To je određeno povećanom potrošnjom na rješenja i usluge umjetne inteligencije potaknutu ubrzanim usvajanjem umjetne inteligencije, ekonomskim poticajima među onima koji usvajaju umjetnu inteligenciju, uočavanjem prednosti u smislu povećane proizvodnje i novih tokova prihoda te utjecajem na cijeli opskrbni lanac pružatelja umjetne inteligencije, povećanjem prihoda za pružatelje osnovnih zaliha AI rješenja i pružatelja usluga.

"U 2024. AI je ušao u fazu ubrzanog razvoja i implementacije definirane široko rasprostranjenom integracijom koja je dovela do porasta ulaganja poduzeća usmjerenih na značajno optimiziranje operativnih troškova i rokova", rekao je Lapo Fioretti, viši istraživački analitičar za Emerging Technologies and Macroeconomics pri IDC-u. "Automatiziranjem rutinskih zadataka i otključavanjem nove učinkovitosti, AI će imati duboke ekonomske posljedice, preoblikujući industrije, stvarajući nova tržišta i mijenjajući konkurentsko okruženje."

Većina ispitanika u IDC-ovoj anketi očekuje da će neki (48 posto) ili većina (15 posto) dijelova njihovog posla biti automatizirani pomoću umjetne inteligencije i druge tehnologije u sljedeće dvije godine, dok samo manjina (3 posto) zaposlenika očekuje da će njihovi poslovi biti potpuno automatiziran AI. Dok će širenje umjetne inteligencije negativno utjecati na neke poslove, nova radna mjesta kao što su stručnjaci za etiku umjetne inteligencije i brzi inženjeri umjetne inteligencije pojavit će se kao namjenske uloge unutar globalnih organizacija.

Istraživanje dalje pokazuje da će intenzitet ljudskog dodira, u kombinaciji s razinom ponavljanja zadatka po kojoj je svaki posao karakteriziran, informirati organizacije o ulogama koje su podložne potpunoj zamjeni umjetne inteligencije i automatizacije, u odnosu na one u kojima će tehnička uloga biti povećati ljudske mogućnostima. Kao takve, pozicije na kojima su ljudske socijalne i emocionalne sposobnosti kritične, kao što su njegovateljica i uloge u kojima donošenje odluka uključuje etiku i razumijevanje izvan broja, ostat će čvrste.

"Razumljivo je da smo svi znatiželjni hoće li umjetna inteligencija zamijeniti naše poslove", rekao je Rick Villars, potpredsjednik Grupe Worldwide Research u IDC-u. "Kao što je rekao izvršni direktor s kojim je razgovarao Andrea Siviero iz IDC-a, na temelju ovog istraživanja jasno je da bismo se trebali zapitati kako naše poslove može olakšati i poboljšati umjetna inteligencija. AI neće zamijeniti vaš posao, nego netko tko zna kako bolje koristiti AI nego što hoćeš."

"Važnost modela ekonomskog učinka je sve veća. Ova vrsta analize može biti od značaja za svakog dobavljača koji želi razumjeti učinak svojih specifičnih proizvoda ili usluga u kratkom ili srednjoročnom razdoblju. Pomaže ne samo tvrtkama, već i vladama i drugi dionici donose informirane odluke procjenjujući potencijalne koristi od ulaganja u tehnologiju, na primjer, za gospodarstvo," rekla je Carla La Croce, voditeljica istraživanja za podatke i analitiku u IDC-u.